加入 AI 不应是为了给产品编一个 AI 故事，而应是因为它让用户更容易运用自己的判断。
好的 AI 功能不替代责任，而是缩短从上下文到更好决策的距离。
好的 AI 功能有明确任务
例如，AI 可以帮助人们：
- 汇总分散的上下文
- 起草第一个版本
- 比较不同选项
- 自动完成可重复的交接
任务应该足够明确，让人能判断这个功能是否帮助自己把事情做得更好。
让审核程度与风险相称
审核的程度应取决于出错的代价，以及错误是否容易撤销。整理草稿笔记的建议，与发送消息或修改重要记录的操作，需要不同程度的监督。
人们应能检查生成的内容、核对依据，并修正结果。如果错误代价高昂或难以撤销，就应由明确的负责人在执行关键操作前审核批准。
上下文本身就是产品
难点通常不在提示词，而在于组装正确的上下文，同时不让用户时刻照看系统。
因此，AI 产品工作常常像信息架构：命名、保留决策、连接记录，让输出可追溯。
检验方法
可以问三个问题：
- 它是否帮助人们完成有意义的任务？
- 人们能否识别错误并修正结果？
- 对于会带来重大后果的操作，人们是否仍保有控制权？
有用的流程也可以依赖 AI。判断功能的价值，应看它帮助人们完成了什么，以及出错时人们能否掌握局面。
相关文章
继续探索我们的思考。