AI 智能体能加快软件开发，但只有工作仍可审查时，速度才有价值。
智能体开发的风险不在于它写了代码，而在于没有人能解释代码为什么改变。
上下文应明确
在修改系统之前，智能体应知道目标、可能涉及的文件、约束以及最终预期的验证方式。
上下文不必很长，但应具体到足以避免偏离方向。
小范围保护质量
任务有明确边界时，智能体更有用：
- 更新这个组件
- 替换这组内容
- 验证这项交互
- 修复这个构建错误
宽泛的任务也可以完成，但需要更强的检查节点。
审核是流程的一部分
产出应当帮助审核：
- 变更文件
- 改变了哪些行为
- 运行了哪些命令
- 涉及视觉工作时提供截图或路由检查
- 仍有哪些风险
缺少这些证据，速度就只是幻觉。
责任仍由人承担
智能体可以完成机械性工作，但团队仍负责审美、取舍和发布决策。
健康的协作应该如此：执行更快、审核更清晰，而责任不被放弃。
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